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跨境供应链数据分析包含哪些内容,卖家如何做好数据分析?

跨境眼海豚学园 跨境眼海豚学园 2022-06-15
那么跨境供应链数据分析包含哪些内容呢?下面跟跨境眼海豚学园一起了解一下。

跨境电商供应链管理是由多个方面共同组成的,其中必不可少的一个环节就是数据分析。通过数据分析是能知道自己的供应链问题现状,以及怎么去优化调整的。那么跨境供应链数据分析包含哪些内容呢?下面跟跨境眼海豚学园一起了解一下。

 

  首先,为什么跨境企业要做供应链数据分析?

供应链数据分析价值:由经验主义到数据思维,数据分析最终是为辅助决策

⽅案论:分析即选择,决策是基于分析寻找最优解,获取信息,做出判断

案例:购物篮分析,客户RFM-L分析


跨境供应链数据逻辑

 

  为什么要挖掘数据?

跨境电商就是⻓在数据上的⽣意,具有天然优势 ⾯对不确定性,如何做出最佳选择

数据本身并不具备价值,就像待挖掘的⾦矿,但我们能够挖掘数据背后的规律,变成信息和知识,才有价值

分析即选择,决策是基于分析寻找最优解

数据分析和做报表有什么不同? IT部⻔有数据,但是不懂业务⽆法对数据进⾏解读业务部⻔懂业务没有数据,没有理论依据,⽆法形成有价值的分析判断

 

跨境电商企业如何做数据分析? 申明江老师也给了大家几点模型方法:

  • DIK模型

  • 赋予背景

  • 提炼规律

  • 探寻原因

  • 形成洞⻅

 

数据分析的技术层次

  • Disc

  • Tableau

  • Python

  • Hadoop

  • powerBI

 

由于供应链大数据分析为供应链加持了超能力,交易、物流、售后等所有环节都可以更快地进行,所以跨境电商企业是需要重视起来的。跨境眼海豚学园联合申明江老师也推出了跨境供应链管理系列课程,可以点击下方了解课程详情。


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