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堪比开挂的最新数据分析报告!亚马逊运营的福音来啦!

奇点出海 奇点出海 2022-05-12
新的控制面板推出了搜索目录性能(全系商品搜索表现)与搜索查询性能(搜索词表现)两个仪表板,今天橙子将同大家一起探索这两个新功能!

念念不忘,必有回响!

 

还记得往期一篇文章中我们提到亚马逊推出了新的品牌分析搜索仪表板吗?新的控制面板推出了搜索目录性能(全系商品搜索表现)与搜索查询性能(搜索词表现)两个仪表板,今天橙子将同大家一起探索这两个新功能!

 

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亚马逊的运营们常常苦恼于亚马逊糟糕的数据展现维度,做起数据分析来让人头疼不已!我们常想,如果能有能一个全面展现我们所需要的关键数据的面板该有多好啊!念念不忘,必有回响!这不,他就来了!

 

我们可以在后台通过路径品牌-品牌分析来到品牌分析页面,点击”查看报告“进入新版控制面板。

 

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新版的数据分析面板有”全系商品搜索表现“和”搜索词表现“两个报告。

 

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两个报告都可通过时间区间来进行筛选功能,报告范围可选择”每周“、”每月“、”每季度“这3个时间区间,其中最小的单位是周。这个数据只能展示自家店铺已有产品的关键词,并且目前只可以查看到2021年9月至今的数据。

 

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全系商品搜索报告是指卖家在亚马逊上架的所有商品的表现数据数据报告,接下来为使大家不再云里雾里,橙子来一一展开简单说明。

 

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(1)展示量的数据是指卖家的商品在特定的时间段如一周/一个月/一个季度,买家在亚马逊进行商品搜索查询时搜索页面中显示该卖家商品ASIN时产生的曝光量的总和。

 

展示量下的商品价格是指该商品的品牌在亚马逊所有商品提取出的中位数价格。

 

值得一提的是展示量是这次报告中的一大亮点,我们会发现以往在亚马逊的任何报告中都是找不到完整的展示量数据的。

 

(2)点击量的数据是指卖家的商品在特定的时间段如一周/一个月/一个季度,买家点击该卖家商品ASIN并显示其详情页时的数量总和。

 

由于有了展示量的数据,产品总体点击率也能计算出来了,这是在以往我们无法看到的。点击率(CTR)是指买家点击该卖家品牌ASIN的数量与亚马逊给到该ASIN的展示量的比重,即CTR=该品牌ASIN点击量/该品牌ASIN展示总量

 

(3)加入购物车的数据是指卖家的商品在特定的时间段如一周/一个月/一个季度,点击了商品的买家将该商品加入购物车的数量。

 

(4)购买次数是指卖家的商品在特定的时间段如一周/一个月/一个季度,买家购买该品牌商品的总次数。

 

购买次数下的总销售额是指卖家的商品在特定的时间段如一周/一个月/一个季度,所产生的销售总额。

 

购买次数下的转化率是指买家从点击该商品到实现购买的转化,即转化率=购买量/点击量

 

若想查看其他数据或想修改显示的列,如下图,可点击右上角的”自定义列“,点击便可进入至数据列表页面,各取所需了。

 

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搜索词表现报告与全系商品搜索报告的关系就相当于包子和包子馅一样,是包含的关系。搜索词表现报告更为细致,可展示关于搜索词相关数据的报告,如买家搜索该商品时用到的关键词数量,以及自家品牌下对商品在所出单关键词上的数据表现情况。

 

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(1)搜索查询数量。这个数据是搜索词表现报告的亮点,可以看到亚马逊上买家搜索某个关键词的次数。通过搜索查询数量我们可以观察出特定关键词的流量变化趋势。

 

(2)这里的展示量数据与全系商品搜索报告有一点儿差异,是指卖家的商品在特定的时间段如一周/一个月/一个季度,买家在亚马逊上搜索某个关键词时搜索页面中显示该卖家商品ASIN产生的曝光数量的总和。

 

而展示量下的品牌占有率是指该卖家在特定关键词下的品牌展示数量占该关键词在亚马逊上所有商品展示总量的比重,即品牌占有率=特定关键词下该品牌展示数量/特定关键词下亚马逊总品牌展示总量。

 

并且品牌占有率也是这次报告中的一大亮点,可以通过这个来判断我们在某个关键词上的市场占有情况。

 

(3)点击量的数据是指卖家的商品在特定的时间段如一周/一个月/一个季度,买家点击该卖家商品ASIN并显示其详情页时的数量总和。

 

而点击量下的配送当日达的速度数据是指在买家点击该商品的所有品牌总和数量中符合当日送达商品所占的数量。

 

(4)加入购物车的数据是指卖家的商品在特定的时间段如一周/一个月/一个季度,买家将该商品加入购物车的数量。

 

(5)购买次数是指卖家的商品在特定的时间段如一周/一个月/一个季度,买家购买该品牌商品的总次数。

 

此外,通过抓取每周的数据,能直观看到各核心词的流量变化情况和品牌占有情况,综合分析可以以此来判断某个特定关键词的流量趋势和了解我们在某个特定关键词上的推广现状,决定是否要加大推广力度提高品牌占有率。

 

搜索词表现报告同全系商品搜索报告一样,若想查看其他数据或想修改显示的列,可点击右上角的”自定义列“。

 

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透过现象看本质,结合两份报告的各项数据能分析出什么结论呢?又需要如何利用这些数据呢?

 

我们以周数据来进行举例,比如:

 

(1)展示量上涨但产品大类排名降低——原因可能是竞争对手的展示量涨的比我们更多、更快,并且点击转化率也比我们更高,要检查我们的价格或listing对比竞品是否有劣势。

 

(2)展示量不变但产品大类排名提高,销量增加——有可能是因为我们的某些运营手段发挥了作用,或是竞品出现了异常。

 

(3)展示量高但点击率低——原因可能是产品在不相关的关键词搜索结果中被展现出来了——卖家需要检查自家listing中的关键词是否出现问题或者是广告投放不精准,及时解决。

 

(4)展示量高、点击率高但转化率低——可能受价格影响,也有可能是产品详情页的各项元素影响,如折扣,listing,图片,标签(AC或者BS标签),评论数量,星级,竞品广告,QA等影响了购买决策——对于价格问题,可以通过竞品分析检查自家产品是否定价过高。另外,卖家还需检查以上所提到的内容并且对出现的问题逐个突破,具体可以查看这篇文章关于广告投放表现的问题,可以参考这篇文章。

 

(5)展示量低但点击率高——原因可能是广告预算不足、竞价不合理,大家具体可以参考这篇文章来进行调整。

 

(6)若在展示量没有问题的情况下,加购次数低——这个问题与场景(4)有点类似,可能是listing出了问题——卖家可以通过积累评论数量、提升listing质量等方式来进行改善

 

(7)若其他方面都没有问题,加购次数高但转化率低——说明客户在付款前流失率很高,可能是由于产品竞争力不强或竞品进攻型广告策略影响的——卖家可以看看竞争对手的产品状况如何,取其精华,去其糟粕,并针对性地推出防御型策略。关于广告策略相关的内容,大家可以参考这篇文章。

 

橙子带大家的探索旅程就到这里啦,还有什么不理解的问题,可以私信戳我们一起讨论噢!


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以上就是今天奇点出海要跟大家分享的全部内容,还想了解更多有关亚马逊的知识请关注我们~如果有什么疑问或见解,可以来评论区交流,对于亚马逊,我们有很多想说的~


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