做亚马逊的卖家可能都碰到过这样的场景,广告投入越烧越快,订单增长却跟不上速度,加购的潜在客户总是莫名流失。
主营3C类目的亚马逊卖家小薇盯着后台数据发愁,新上线的蓝牙耳机三天加购127次,最终却只有11单成交,到底是什么原因无法触达其余的116个潜在消费者呢?
做家居大件的马总在月度复盘的时候被一道道标红数据刺痛双眼,日均2000美金的广告投入,竟然只换来不足1%的转化率,广告预算被大量的无效点击消耗,ACOS飙升45%。
小薇和马总,以及更多亚马逊卖家的经历直指亚马逊广告营销的“三大黑箱”。
行为黑箱:用户从搜索到弃购的完整路径被割裂,卖家只能看到点击、成交的起点与终点,无法透视中间决策链路,比如“为何加购后放弃”;
人群黑箱:“加购未买”“广告点击未转化”等高价值群体深埋于平台数据湖中,缺乏提取工具;
效果黑箱:广告位、ASIN、搜索词的交叉影响模糊不清,导致预算分配如同盲猜;
当亚马逊卖家们为广告效果头痛时,亚马逊AMC(即Amazon Marketing Cloud,亚马逊营销云)是一套有效的解决方案,通过云计算,将消费者的行为记录为数据建模,把营销动作从传统的“流量轰炸”调整为更精准的“人群运营”。
易仓ERP如意&启航版本均接入亚马逊AMC,为卖家保驾护航。通过对用户行为路径的深入追踪和高颗粒度数据分析,帮助跨境卖家洞察精准流量,实现更高效的广告投放与个性化营销策略。基于亚马逊AMC日志级别数据,易仓ERP将构建多种分析模型,全面提升广告决策效率与效果。
1、用户触达路径还原
通过广告重合度和转化路径模型,揭示消费者在SP、SD、SB等广告之间的接触顺序与转化贡献,为广告预算分配和渠道选择提供决策依据。
应用示例:某美妆品牌运用AMC广告重合度模型,验证同时触达SP和SD广告的用户购买率提升4.7倍(对比单一渠道),果断削减SB广告预算,将资源重配至SP+SD组合,ACOS压缩至行业均值以下。
2、转化周期分析
基于消费者点击到购买的时间跨度,精准识别最佳投放周期,优化广告排期与节奏,实现更高的再营销效率。
应用示例:某母婴卖家通过转化时间分析,锁定用户点击后48小时内下单占比达68%,针对加购未买人群设置 48小时黄金期溢价策略 ,转化成本降低31%。
3、搜索词深度剖析
支持首次搜索词与最终归因搜索词分析,从“词”到“人”的行为轨迹,挖掘真正驱动转化的关键词,指导商家进行科学的选词与投词。
应用示例:某家居用品卖家通过AMC搜索词深度剖析,锁定用户从首次搜索“dog bed”转向最终归因词“orthopedic dog bed for large dogs”的行为轨迹,据此优化关键词埋词策略,相关商品购买量提升4.7倍。
4、高潜人群洞察与激活
借助亚马逊AMC强大的人群标签能力,结合业务场景输出可直接应用的受众人群包,助力卖家快速构建高转化广告活动。
应用示例:某户外装备卖家通过亚马逊AMC高潜人群洞察,创建“浏览冲锋衣详情页但未购买用户”人群包并应用于SD广告溢价投放,单周转化率提升23%,ACOS下降10%。
易仓ERP上线亚马逊AMC的本质是通过拆解用户行为数据,以增效、降本、扩量三大维度,助力卖家提升转化率,降低ACOS;减少意向客户流失,降低无效曝光;提高曝光效率,拓展受众人群;实现精准的定向广告输出,杜绝资源浪费。