最近,亚马逊关键词权重体系迎来重大调整,这一变化正在深刻影响卖家的亚马逊销量。多位卖家近期通过对比实验发现,标题的权重被大幅提升,而五点描述、产品描述及Search Term的作用明显减弱。
一位卖家做了个精准测试:创建A、B两个Listing,A把关键词放标题,B标题不放主要关键词而放在Search Term中。结果显示,A仅需测评20单就能排名18页,100单即进入首页;而B测评100单仍搜不到该关键词,继续站外放单300多单后,才勉强出现在第10页。这个实验证实了亚马逊关键词权重分配的重大转变。

这种变化直接冲击着卖家的亚马逊销量。以往“标题+Search Term双核心”的优化模式已经失效,现在核心亚马逊关键词不写在标题里几乎等于没写。这一调整与亚马逊今年推出的A10算法密切相关,新算法强调标题优化和长尾亚马逊关键词权重提升。
根据卖家实测数据,标题关键词权重约为描述中的2-3倍,形成了“五点>search terms>描述”的新排序规则。更严格的是,亚马逊还推出了“两段式标题”新规和字符限制,同一词汇出现不得超过3次,这让标题优化变得更具挑战性。
面对这一变化,亚马逊卖家的运营策略必须调整。有卖家建议采用“品牌名+核心词+属性词+场景词”的结构,将核心亚马逊关键词全部前置到标题中。虽然这种方法看起来简单直接,比如重复出现iPhone case、iPhone 17 case等亚马逊关键词,但测试证明这是当前最有效的策略。

然而,这种操作也带来新的风险:敏感词、品牌词一旦出现在标题中,更容易触发系统警告或下架,这对卖家的亚马逊销量构成直接威胁。
在这场亚马逊关键词规则变革中,卖家也可以利用专业的辅助系统。作为专业的跨境电商ERP,易仓ERP的关键词排名监控功能可以帮助卖家追踪亚马逊关键词的排名变化,还能够监测产品在任意关键词搜索结果页中的自然排名和广告排名,让卖家清晰了解每个亚马逊关键词的实际效果。
易仓ERP的ASIN关键词反查功能更是为卖家提供了竞争洞察。通过反查竞品ASIN的收录关键词数据,卖家可以了解对手使用了哪些有效的亚马逊关键词,从而优化自己的标题策略。一位使用易仓ERP的卖家表示:“通过反查功能,我们发现竞争对手的某些亚马逊关键词组合效果很好,及时调整标题后,亚马逊销量在一周内提升了15%。”这种数据驱动的优化方式,比盲目测试更高效。

对于希望提升亚马逊销量的卖家来说,易仓ERP的亚马逊AMC功能提供了更深层的洞察。该功能可以分析用户从搜索到购买的完整路径,帮助卖家理解哪些亚马逊关键词真正促成转化。
总体来看,亚马逊的这次算法调整,使得亚马逊关键词优化更加重要但也更具挑战性。卖家需要从过去粗放式的关键词铺陈,转向精准化的标题优化。在这个过程中,易仓ERP能够通过数据分析和智能优化,帮助卖家在变化中找到新的增长点,维持稳定的亚马逊销量。
                        
                        
                近期,亚马逊关键词权重剧变,标题权重提升3倍,Search Term近乎失效。卖家面临排名暴跌、侵权风险加剧困境。易仓ERP通过ASIN反查、智能拓词、排名监控等功能,助卖家抢占标题关键词高地,实现亚马逊销量逆势增长,规避违规风险。                
            
                                

                        
                                    
                                    
                                    
                                    
                                    
                                    
                                    
                                    
                        
                        
                        
                        
                                        
                                        
                                        
                                        
                                        
                                        
                        
                                
                                
                                
        