在这里需要谈到一个问题，就是关于刷单。经常可以看到一些群里面有刷单的人或者团队，无论哪个平台都有。我所知道的大部分跨境卖家都或多或少的参与过。但我觉得在wish上刷单还是尽量少一些或者不要为好。 
在这里需要谈到一个问题，就是关于刷单。经常可以看到一些群里面有刷单的人或者团队，无论哪个平台都有。我所知道的大部分跨境卖家都或多或少的参与过。但我觉得在wish上刷单还是尽量少一些或者不要为好。
众所周知，wish是采取机器学习算法采取推送方式给客户，把客户可能感兴趣，可能会购买产品推送到买家面前，而且会针对每个不同的买家推送不同的产品，加上一些诸如打折，限时优惠的活动去促使买家做出购买决定。
根据wish机器学习算法的原理，刷单所给平台带来的流量并不是很大。为什么?答案很简单，因为机器学习会通过买家的消费数据来掌握买家的消费行为，然后把对应的产品推送给最可能购买的客户。Wish是移动平台，屏幕小、瀑布流展示方式，淡化搜索和店铺功能、采用根据标签、诚信、店铺等级的推荐算法进行推送。
那么问题就来了，这些真实的买家他们的身份可能就是在校大学生，或者是领着救济金的汉子，如果你的产品被这些人买了，被机器学习算法学习到了，那后面你就痛苦了。因为wish会认为你的女士内衣，就是适合在校大学生的，然后把你的产品推送给他们；或者wish学习后得出的结论就是，你的产品就是适合汉子的这群人，然后拼命地将你的女士内衣推送给汉子们，你想想，除了有特殊喜好的，正常的汉子在正常的需求下，有多少会买你的女士内衣？如果后面推送很多后没有成交，基本你的这个刊登就算是死了，以后再也不给你推送了。你刷单到头来得到的就是你辛苦完成的工作最后全都白费了。
当然你可以说在校大学生也有女生，也会买内衣，这个我就不做辩解了，只是想说明，机器学习算法就是通过这种学习来把买家定位，把产品定位，然后精准匹配进行推送。需要提醒的是，依靠刷单生活的国外买家，他们大都是经济状况不怎么好，只要有刷单都做，这种买家的数据，在wish的机器学习算法里面，会很快把他归入垃圾数据里。所以，最好不要找人刷单。
当然，如果你说你的产品就是针对经济状况一般的人群的话，那可以少量刷一刷，刷多了，对于你的店铺影响也不好。如果你想说你可以找到你的目标客户让他们来刷单的话，我只想说你用来寻找刷单客户的时间还不如用来好好研究如何把产品做精做好。
