亚马逊首先是一家大数据公司其次才是互联网在线购物巨头;他的牛叉之处在于：平台精准的大数据算法;我们第三方卖家每天必谈的站内广告;只是亚马逊流量的一小部分; 
亚马逊首先是一家大数据公司
其次才是互联网在线购物巨头;
他的牛叉之处在于：平台精准的大数据算法;
我们第三方卖家每天必谈的站内广告;
只是亚马逊流量的一小部分;
应该都听过这句话：重推荐，轻广告;
这里的推荐就是算法根据买家的购物习惯
做的展示;如图：
红色箭头的看了又看，买了又买;
就是算法认为你打开这个listing的详情页面的人
在这些产品上面转化率最高;
进而大大提高你去买这些产品的可能性;
这也是为什么亚马逊的合格listing转化率在10%以上
国内淘宝吗，天猫只有1%转化率的原因;
如果能拿到平台的内部数据;
这是最好的爆款资料了;
很多外面的服务商用的数据化选品工具
其实是用Python爬虫抓取的是前台的搜索数据
而不能够抓取后台的数据
这就造成了拿到的数据不准确;
虽然这些服务商都是收费的;
但很多数据都只是个趋势
或者一些大概的情况;
准确的爆款资料是亚马逊自己的ARA数据;
什么是ARA数据呢?
连很多亚马逊老司机也是不清楚的;
ARA全称：Amazon Retail Analytics Premium;
中文是：亚马逊高级零售分析功能。
这项功能属于亚马逊内部算法数据，功能极强;
所以;
Amazon为这项功能的用户设置了较高的门槛;
必须满足两个条件：
1.必须为Amazon Vendor卖家
2.年使用费为3万美金
首先，这个Vendor账号很多人都没有
其次，每年有3万美金的服务费;
说得再直白些;
亚马逊的初衷是给优秀的卖家提供更多的权限;
看到这里;
如果你有Vendor账号;
3万美金对你也没压力的话;
你可以提交Case给Vendor Support
帮你拿到所有的产品数据;
这些才是真正的爆款数据
相对于搜索爬虫的Python数据
亚马逊内部的ARA数据才是真正有价值的数据
这种数据用来分析竞争对手
以及在选品的时候避开很烂的产品
是一个普通卖家走向成熟卖家的标准;
如果经常看我小密圈选品系列文章的卖家
肯定知道我是不喜欢用选品数据工具的;
选品数据工具爬出来的都是前台的数据
可以爬出拥有几千上万个review的爆款产品
但这类产品;
我们中小卖家再上架去做;
只能是作别人的炮灰了
但选品数据工具也有他有用的一点;
那就是可以通过listing的标题，图片，关键词，QA活跃度等;
爬出一些正在上升趋势的产品
假设;
爬出50个这样的上升趋势产品
我们再人工从这50个产品里面
去选择适合自己的蓝海产品
这就是数据化选品的价值所在;
在我看来;
数据化选品的注意点有三个;
1.必须是上升趋势的蓝海新产品，而不是已经卖了好几年的老产品。
2.数据必须是类似ARA数据，而不是前台买家的数据
3.即使ARA的内部数据，也需要你再次人工挑选一遍
成熟的卖家又是如何人工挑选呢?
其实很简单;
只需要2步
假设我是做户外运动用品的卖家;
首先，把数据里的户外运动产品全部选出来;
其次，这类户外运动用品的竞品店铺有哪些上升趋势的新品
讲了这么多;
最后互直接给大家总结出来
实力型的 数据化怎么选出爆款?
步骤如下：
1.通过服务商的Python数据，初步选出自己看好的品类
2.从看好的品类，再拿到对应的亚马逊内部ARA数据;
3.通过ARA数据选出竞争对手优秀店铺的长尾类目;
4.根据竞争对手的上升趋势类目，做这个类目的review差评分析
5.联系工厂对这些差评进行改进，以达到产品创新;
这5个步骤走下来;
你会发现我们要做的工作挺多的
绝不是买个付费软件
一键查询平台爆款
走向所谓的“人生巅峰”了;
