卖方将Etsy使用人工智能归咎于搜索问题。她在Etsy板上的 帖子中说，她在自己未添加的列表中发现了不正确的属性。 
卖方将Etsy使用人工智能归咎于搜索问题。她在Etsy板上的 帖子中说，她在自己未添加的列表中发现了不正确的属性。她说，这些属性导致她的商品出现在不适用于她的商品的搜索中，这有可能误导购物者。
具体来说，她在“房间”的属性字段中找到了“室外”。她说，这是一个问题，因为她的枕头出现在搜索“户外枕头”一词的结果中。“我特别避免使用该术语，因为有些特殊的织物打算在户外使用，而我的织物则不包括这种织物。”
这可能会给买家带来糟糕的体验(并给她带来回报)。
由于安全方面的考虑，她避免使用的另一个Room属性是“托儿所”，但她也在自己的清单中找到了该属性。
她想知道Etsy是否正在使用图像识别技术对她的商品做出错误的假设。当她在商店中搜索“ Nursery”时，结果中显示了她的一些商品-“其中的商品具有“浅蓝色”和“浅粉红色”-进一步支持了我的理论，即这必须是某种图像识别程序在工作中，”她说。
“有时人工智能会弄错，对于Etsy，在我们不知情的情况下向我们的清单添加误导，不准确甚至可能是危险的细节，只会使我们陷入失败，特别是鉴于最近的ODR规则。” ODR是对“ 订单不满意率”的参考 ，该问题在上个月引起了一些负面关注。
响应原始海报的卖方描述了类似的情况，例如，当卖方仅使用绿松石来描述商品的颜色时，Etsy会自动将绿松石添加为“宝石”属性。
给CindyLouWho2.com的Cindy Lou的提示，他在周四发布了一条 推文，“注意Etsy卖家：他们再次向您的列表添加属性，因此请注意不准确的属性”，并带有指向讨论板的链接。
