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2021年亚马逊数据化选品的步骤以及逻辑

空气尘埃 空气尘埃 2021-02-23
未来两三年,跨境电商的产品开发专业的岗位将会逐渐消失,取而代之的是具备数据化选品能力的产品经理。

选品是亚马逊运营的重点,也是直接关乎到销量的一项重要工作。未来两三年,跨境电商的产品开发专业的岗位将会逐渐消失,取而代之的是具备数据化选品能力的产品经理。

  他们不仅仅选择产品,更重要的是根据数据结合供应链能力,以极高的效率生产出满足用户需求的产品。


  不说废话,不做铺垫,直接开始聊聊数据化选品的步骤以及逻辑:

  面向对象:中小卖家+资金和推广运营实力有限+没有独家产品

  平台:亚马逊


  大的逻辑框架:

  1、选择自己熟悉的站点,选择目标意向类目,

  2、选择该类目下,最近3个月的细分类目,进入前100的比例不为0%,最好为5%以上(说明历史3个月,至少有5个商品成功过,没有新品进入前100的类目,不要轻易折腾)

  3、该细分类目的供求关系,以搜索量和供应商品数作为参考

  4、判断机会指数,维度:品牌/卖家比例,销量集中度,不要选择品牌卖家过少和集中度过高的细分类目,这些都是没有变化的细分类目

  5、判断竞争门槛:评论数,选择自己可以蹦一蹦能够够得着的新品评论数,不要一下就进入类似蓝牙耳机这种前100需要几千个评论的类目

  6、判断细分类目行业波动:排除掉明显淡旺季因素

  7、绘制目标蓝本商品:瞄准最近3个月进入前100的新品,查看它前后的listing和商品,并对商品各个维度抽象为表格进行对比

  8、判断目标蓝本商品走势:根据历史数据,预判目标蓝本的未来走势

  9、毛利核算:根据产品成本+头程+佣金+FBA,估算毛利是否可做

  10、快速验证:快速自发货,建立listing,查看是否为限制或分类审核商品


(来源:超哥lego)

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