亚马逊近期在Amazon Photos中推出AI识图购物功能,用户通过照片即可识别并购买商品。这项基于亚马逊AI技术的创新,正在重构商品曝光规则——用户通过图片而非关键词触发购买行为,亚马逊卖家的流量获取逻辑迎来系统性变革。
一、亚马逊AI识图功能:卖家面临的三重洗牌
(一)流量入口的重构
1.搜索行为的场景迁移
传统关键词搜索流量占比预计下降15%-20%
通过图片触发购买的订单比例将突破30%
2.商品曝光的算法逻辑迭代
(1)AI识图匹配的核心指标
主图与用户照片的相似度权重提升至60%
颜色、纹理等视觉元素取代关键词匹配权重
(二)视觉竞争力的生死线
1.主图设计的军备竞赛
(1)AI识图算法优先抓取的特征:
多角度展示(至少3个非重叠视角)
背景纯净度(杂波干扰降低匹配率35%)
(1)优化成本测算:
专业场景化拍摄成本增加200-500美元/SKU
A+页面的动态展示素材需求增长3倍
2.关联商品的精准狙击
相似商品推荐池扩容至50个竞品
用户照片中出现的非售卖元素(如家具背景里的装饰画)可能触发关联商品推荐
(三)数据监控体系的颠覆
1.流量溯源难度倍增
传统搜索词报告无法追踪图片触发流量
竞品通过场景化图片“截流”的概率提升40%
2.转化归因模型失效
同一用户多次图片搜索行为难以建立关联路径
广告投放的ROAS计算误差率可能超过25%
二、破局关键:用AI对抗AI的智能升级
当亚马逊AI重新定义流量规则时,易仓ERP的AI助手和AI分析功能,正在帮助卖家建立AI时代的决策中枢。
(一)AI助手:数据穿透与策略生成器
直接调用亚马逊卖家的ERP后台数据,可实现:
1.智能数据穿透
自动关联销售数据/广告表现/库存水位
识别视觉搜索带来的隐性需求波动
2.动态策略生成
基于图像识别结果优化Listing视觉元素
预警替代品竞争导致的流量迁移风险
(二)AI分析:经营问题诊断
只需一键点击,AI就能自动分析当前页面,生成详细的数据分析报告。
1.参谋经营问题
自动生成页面级数据报告(转化率/流量来源等)
标记视觉搜索场景的异常数据波动
2.数据开口说话
一键点击→问题定位→策略生成
不用离开当前页面,不用学习提问话术,不用手动跳转
亚马逊AI掀起的这场变革,本质是“人找货”到“货找人”的终极进化。当算法比用户更懂他们想要什么时,真正的赢家正在用易仓ERP实现。