需求预测是目前跨境电商企业提及最多、最痛的问题，不管是断货还是库存积压，最后似乎都要需求预测不准来背锅。虽然需求预测永远都是错的，但我们要尽可能把对的比例做大，降低风险。 
两类需求预测法则解供应链库存管控之痛
需求预测是目前跨境电商企业提及最多、最痛的问题，不管是断货还是库存积压，最后似乎都要需求预测不准来背锅。虽然需求预测永远都是错的，但我们要尽可能把对的比例做大，降低风险。
预测需求，首先需要识别那些影响未来需求的因素，并确定这些因素与未来需求之间的关系，对需求进行分类。市面上的需求预测模型非常多，我们列举几种常用的：
一、定量预测法
随着时间的发展，产品需求变化出现重复性的规律，包含趋势型、季节型、离散型和平滑型模式。
趋势型：线性回归法（y=ax+b），结合产品的生命周期管控，在拐点出现之前减少备货量。但只作为参考，与运营能力也有关。
季节型：同一季节时，以上一年环比与今年的增长结合做计划。不同季节时，要对季节性因子做降噪 处理。
离散型：难以做计划，需要决策人拍板。跨境眼海豚学园供应链专家申明江认为，这类产品利润率可 观，但销售频率低，占比大多在20%，决策错了也不会影响大局。有卖家一般按历史周出货量2-4倍计算，也有卖家按最高出货量做最高安全库存，按最低出货量做最低安全库存。
平滑型：简单平均法，(t+1)月预测量 = 1到t月实际需求的平均数。
二、定性预测法
定性预测法也叫主观预测法或判断预测法，适合定性分析的情况主要有三种：新品、需求*扰、历史数据相关性低的产品。
这些需求情况，需要对经验人士的意见、知识及直觉进行收集整理，并转化为预测结果的方法。在新品需求预测上，一般可以按项目制的方法做计划，每发起新品，由财务做稽查，采购、销售、市场成立跨部门的计划小组，达到利润率分奖金，达不到砍掉产品。
以上案例及方法论均出自《进击的跨境人》期刊第一期“活着“，本文仅是对供应链解决方案的局部分析，系统、完整版欢迎订阅期刊：《进击的跨境人》期刊订阅
本文内容源自《进击的跨境人》期刊第一期“活着”
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