亚马逊使用机器学习算法，根据广告主在鞋服品类中的商品推广表现自动将其分为以下五个不同的群组 
亚马逊使用机器学习算法，根据广告主在鞋服品类中的商品推广表现自动将其分为以下五个不同的群组：指数化的绩效对比（以群组5为基准，从左到右，分别是群组1-群组5）
（图片来源：亚马逊广告官方授权课件内容）
以上数据来自【亚马逊调研】对鞋服品类高效广告操作实践的数据。
群组1比群组2的广告投资回报率（ROAS）高出了4.6倍、转化率高出了3.7倍，点击率高出了3.2倍。
那么群组1的卖家，在投放商品推广的时候，都做对了什么呢？
这里做了个总结：
（图片来源：亚马逊广告官方授权课件内容）
数据来源：亚马逊研究，2020年8月1日至2021年7月31日
●在为期12个月的研究过程中，商品推广活动启动后持续投放的天数对比，群组1有237天，群组5仅有149天。
●商品推广手动投放广告活动中关键词和否定关键词的比例，群组1是68% : 32%，群组5是49% : 51%。也就是否定词占比要低。Kris的经验也是这样，否定关键词（否定关键词包含了精准和词组这两种匹配类型）越多，对广告效果影响反而是消极的。
●在为期12个月的研究过程中，采用动态竞价策略2的有效商品推广活动的百分比，群组1是86%，群组5仅是67%。这里说的动态竞价包括“动态竞价 - 提高和降低”以及“动态竞价 - 仅降低”。
●广告投放的产品提供 Prime 配送服务（（包括FBA和自配送的prime））的 ASIN 占推广的 ASIN 总数的百分比，群组1是59% ，群组5是49%。很明显，有prime配送服务的更能提升转化。
总结下
要想你的商品推广效果更好，必须要做好以下四件事情：
●商品推广活动投放时间足够长
●商品推广否定词不宜过多
●更多地采用动态竞价
●广告投放的产品更多的使用Prime配送
因此，我们如果希望商品推广有更好的表现，应该参考以上四个建议。尤其：“商品推广否定词不宜过多”和“更多地采用动态竞价”，这是很多卖家容易忽略的地方。
