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跨境电商企业怎么做需求预测?需求预测模型分析

跨境眼观察 跨境眼观察 2022-11-02
随着跨境电商红利期过去,越来越多的卖家企业开始重视提升人效,降本增效了。很多跨境电商卖家开始重点关注供应链以及库存管理。今天就与大家一起分享跨境电商卖家企业怎么做需求预测?内容出自于跨境眼观察出品跨境电商行业首本《进击的跨境人》期刊。

随着跨境电商红利期过去,越来越多的卖家企业开始重视提升人效,降本增效了。很多跨境电商卖家开始重点关注供应链以及库存管理。今天就与大家一起分享跨境电商卖家企业怎么做需求预测?内容出自于跨境眼观察出品跨境电商行业首本《进击的跨境人》期刊

 

预测需求,首先需要识别那些影响未来需求的因素,并确定这些因素与未来需求之间的关系,对需求进行分类。

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需求预测方法主要分为定量预测和定性预测两种。根据不同需求,卖家可以采用不同的预测方式和模型,市面上的需求预测模型非常多,我们列举几种常用的:

 

一、定量预测法

随着时间的发展,需求变化出现重复性的规律,包含趋势型、季节型、离散型和平滑型模式。


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趋势型:线性回归法(y=ax+b),结合产品的生命周期管控,在拐点出现之前减少备货量。但只作为参考,与运营能力也有关。


季节型:同一季节时,以上一年环比与今年的增长结合做计划。不同季节时,要对季节性因子做降噪处理。


离散型:难以做计划,需要决策人拍板。跨境眼海豚学园供应链专家申明江认为,这类产品利润率可观,但销售频率低,占比大多在20%,决策错了也不会影响大局。有卖家一般按历史周出货量2-4倍计算,也有卖家按最高出货量做最高安全库存,按最低出货量做最低安全库存。

 

平滑型:简单平均法,(t+1)月预测量=1到t月实际需求的平均数。虽然定量分析统筹了大量数据进行的判断,但这种做法也有弊端:

  • 其一,数据是具有欺骗性的,离消费端越远的数据真实性越低。虽然有很多系统和数学算法撑腰,但也不能盲目的依赖预测系统和算法,更不能完全依赖历史销售数据,需要纳入多种因素,综合分析。

  • 其二,定量预测是建立在未来与过去的情况相同情况下做的统计分析,但这是理想状况,未来与过去必然不同,要预测未来,必须加入运营销售端的判断进行分析。

 

二、定性预测法

定性预测法也叫主观预测法或判断预测法,适合定性分析的情况主要有三种:

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这些需求情况,需要对经验人士的意见、知识及直觉进行收集整理,并转化为预测结果的方法。

 

在新品需求预测上,一般可以按项目制的方法做计划,每发起新品,由财务做稽查,采购、销售、市场成立跨部门的计划小组,达到利润率分奖金,达不到砍掉产品;在特殊情况下,可以根据新品产生的逻辑进行需求预测。

  • 第一类是针对竞品推出的产品,需要根据市场变化及时响应;

  • 第二类是为了增加品牌丰富度推出,可以根据财务预算来做计划;

  • 三是迭代老品,可以综合新品和老品的需求情况做计划。

 

当然,还有一类通用法则,即移动加权平均法。根据ERP软件查看以往销量、安全库存等,将所有库存天数细化,再调整节点和备货计划。这个方法可以解决80%的计划问题,剩下20%的问题可以采用跨部门职能小组解决。


综上,需求预测复杂度极高,涉及的因素众多,总结下来,要点如下:


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